Paskelbta 2024 metų Nobelio fizikos premija

Po to, kai Nobelio fizikos premija atiteko Johnui J. Hopfieldui ir Geoffrey E. Hintonui „už pamatinius atradimus ir išradimus, įgalinančius mašininį mokymąsi naudojant dirbtinius neuroninius tinklus“, daugelis klausė, kodėl fizikos premija atiteko kompiuterių mokslininkams už tai, kas taip pat yra pasiekimas informatikos srityje. Net Hintonas, 2018 m. Turingo apdovanojimo laureatas ir vienas iš „AI krikštatėvių“, pats buvo „labai nustebęs“ sulaukęs skambučio, pranešančio, kad gavo Nobelio fizikos premiją, o kitas apdovanotasis Hopfieldas sakė: „Tai buvo tiesiog. stulbinantis“.

Tiesą sakant, dirbtinio neuroninio tinklo tyrimai yra labai susiję su fizika. Pažymėtina, kad Hopfieldas atkartojo žmogaus smegenų funkcionavimą, naudodamas atskirų molekulių savaiminį sukimąsi tarsi neuronus ir sujungdamas jas į tinklą. garsusis Hopfieldo neuroninis tinklas yra apie. Šiame procese Hopfieldas panaudojo dvi fizines lygtis.

Panašiai Hintonas padarė Hopfieldo metodą sudėtingesnio dirbtinio neuroninio tinklo, vadinamo Boltzmanno mašina, pagrindu, kuris gali užfiksuoti ir ištaisyti skaičiavimo klaidas. Šie du žingsniai padėjo suformuoti tinklą, kuris gali veikti kaip žmogaus smegenys ir skaičiuoti. Šiandien neuroniniai tinklai gali mokytis iš savo klaidų ir nuolat tobulėti, todėl gali išspręsti sudėtingas žmonijos problemas. Pavyzdžiui, Didžiosios kalbos modelis Įvairių GPT technologijų, kurias žmonės naudoja šiandien, pagrindas datuojamas ankstyvosiomis dienomis, kai susikūrė Hopfieldas ir Hintonas.

patobulino savo tinklą. Užuot susilpninęs fizikos vaidmenį, Nobelio fizikos premija skirta neuroninio tinklo pasiekimams, sustiprina ją, atskleidžiant pasauliui fizikos ar viso fundamentinio mokslo vaidmenį tobulinant technologijas. Fizika tiria taisykles, kurių laikosi dalelės ir visata, ir atveria kelią šiuolaikinėms technologijoms.

Štai kodėl reikia daug dėkoti fizikams už šiuolaikinio kompiuterių mokslo peržengtus etapus.